III CONGRESO INTERNACIONAL DE INNOVACIÓN EDUCATIVA
Editado por Cristóbal Castillo Morales. ISSN 2660-549X. Registrado en la Propiedad Intelectual de la Junta de Andalucía número 04/2021/4191
III CONGRESO INTERNACIONAL DE INNOVACIÓN EDUCATIVA
PRIMER DÍA. JUEVES 15/05/2025
PONENCIA DE GOOGLE.
Durante el III Congreso de Innovación Educativa, Google presentó una visión integral sobre el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en diversos campos como la medicina, la ciencia y, especialmente, la educación. Se destacó cómo la IA está transformando rápidamente el mundo, y se enfatizó la necesidad de que la educación evolucione al mismo ritmo para evitar quedar rezagada. Como señaló Alvin Toffler en su obra “La Tercera Ola”, aquellos que no se adapten a estos cambios corren el riesgo de convertirse en los nuevos analfabetos.
Para preparar a los estudiantes, futuros profesionales, es esencial enseñarles a utilizar la IA y las nuevas tecnologías, adaptando nuestras metodologías educativas. Esto requiere un esfuerzo por parte del docente para aprender sobre la IA y saber integrarla en su práctica pedagógica.
En este contexto, Google presentó herramientas innovadoras basadas en IA, como NotebookLM y su versión avanzada, NotebookLM Plus. NotebookLM es un asistente de investigación virtual que permite a los usuarios interactuar con sus propios documentos, generando resúmenes, explicaciones y respuestas basadas en el contenido proporcionado. Además, incluye la función “Resumen de audio”, que resume los documentos en un formato conversacional similar a un podcast .
NotebookLM Plus ofrece funcionalidades adicionales, como límites de uso más altos, acceso a funciones premium y opciones de uso compartido y estadísticas adicionales . Estas herramientas están diseñadas para integrarse en entornos educativos, facilitando el aprendizaje personalizado y fomentando la creatividad en el aula.
La adopción de herramientas como NotebookLM y NotebookLM Plus representa un paso significativo hacia la modernización de la educación, permitiendo a docentes y estudiantes aprovechar al máximo las capacidades de la IA para mejorar la enseñanza y el aprendizaje.
SEGUNDO DÍA. VIERNES 16/05/2025
Mesa redonda:
En el marco de la mesa redonda sobre los desafíos actuales del sistema educativo, se han identificado una serie de retos persistentes que requieren una atención prioritaria y una acción decidida. A pesar de los esfuerzos realizados en los últimos años, muchos de estos desafíos continúan sin resolverse de manera efectiva, lo que genera una sensación de estancamiento en el progreso educativo.
1. Digitalización y formación docente: La integración efectiva de la tecnología en el aula sigue siendo un objetivo pendiente. Aunque se han dado pasos hacia la digitalización, la falta de recursos adecuados y la necesidad de una formación continua y adaptada para el profesorado son obstáculos significativos. Es esencial dotar a los docentes de las herramientas y conocimientos necesarios para enfrentar los desafíos de la enseñanza en la era digital .
2. Abandono escolar y orientación educativa: La tasa de abandono escolar, especialmente en la Formación Profesional básica, continúa siendo alarmante. Factores como la vulnerabilidad socioeconómica, la falta de apoyo familiar y la deficiente orientación educativa contribuyen a esta problemática. Es imperativo fortalecer los servicios de orientación y ofrecer un acompañamiento continuo al alumnado para mejorar su permanencia y éxito en el sistema educativo .
3. Motivación y currículo atractivo: La necesidad de currículos que fomenten la motivación y el interés del alumnado es evidente. La neurodidáctica propone enfoques que consideran las emociones y la motivación como elementos clave en el proceso de aprendizaje, promoviendo métodos más personalizados y efectivos .
4. Planificación estratégica nacional: La ausencia de una planificación estratégica coherente a nivel nacional dificulta la implementación de políticas educativas efectivas. Es fundamental establecer una hoja de ruta clara que aborde los desafíos estructurales y promueva una educación de calidad para todos.
5. Valoración y condiciones del profesorado: Situar al docente en el centro del sistema educativo implica reconocer su labor y mejorar sus condiciones profesionales. Esto incluye la reducción de la carga burocrática, la mejora de la formación inicial y continua, y la actualización de los temarios de las oposiciones para reflejar las competencias y conocimientos actuales .
6. Formación Profesional y su impulso: La Formación Profesional se presenta como una vía clave para mejorar la empleabilidad y reducir el abandono escolar. Sin embargo, es necesario fortalecer su oferta, mejorar la orientación y garantizar una formación de calidad que responda a las demandas del mercado laboral .
En resumen, estos desafíos requieren un compromiso firme y acciones concretas por parte de todos los actores involucrados en el sistema educativo. Es momento de pasar de la identificación de problemas a la implementación de soluciones efectivas que transformen la educación y respondan a las necesidades de la sociedad actual.
Ponencia sobre SENECA
Resumen ponencia Séneca – Congreso de Innovación Educativa
La plataforma Séneca avanza con una ambiciosa actualización centrada en la mejora de la experiencia docente, la eficiencia administrativa y la integración de la inteligencia artificial al servicio de la comunidad educativa.
Entre las novedades destacadas se encuentran:
• Evaluación por competencias específicas y ampliación de funcionalidades del cuaderno de FP, adaptándose al nuevo enfoque competencial de la educación.
• Editor enriquecido para redactar con mayor calidad: incluir negritas, hipervínculos y mejoras en la presentación de textos.
• Mejora en la comunicación emocional con emoticonos y traducción automática de mensajes en iPASEN a múltiples idiomas gracias a la IA.
• Implementación del etiquetado y filtrado de mensajes, programación de envíos y el derecho a la desconexión digital.
• Control de presencia inteligente, con alertas en caso de no firmar.
• Firma electrónica avanzada con reconocimiento facial y escaneo de documentos, incluyendo la posibilidad de firmar de forma masiva.
• Nuevos módulos de tutoría, actas, formularios y encuestas, todos integrados con editores de texto enriquecido y gestión directa desde Séneca, lo que abre grandes posibilidades para el seguimiento educativo y la creatividad docente.
• Creación de un blog de aula dentro de Séneca, como herramienta comunicativa y pedagógica.
• Integración de IA generativa para ayudar a los docentes a redactar textos más claros, formales y personalizados.
• Proyecto de libro electrónico en iPASEN: las familias podrán acceder mediante un código al contenido digital del libro escolar desde la propia aplicación.
Estas mejoras suponen un paso decisivo hacia una escuela más conectada, eficiente y centrada en las personas, donde la tecnología y la inteligencia artificial no sustituyen, sino potencian el papel del profesorado y fortalecen la relación entre escuela, alumnado y familias.
Ponencia en inglés. USO DE LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS APLICADAS A LA EDUCACIÓN. SMART TECNOLOY.
EL SISTEMA EDUCATIVO AUN SIGUE CONCEBIDO PARA UN MUNDO QUE YA NO EXISTE.
El sistema educativo actual fue diseñado para una era industrial que ya no existe. En aquel entonces, el objetivo era formar trabajadores para fábricas y oficinas, con un enfoque en la memorización y la obediencia. Sin embargo, en la actualidad, vivimos en una sociedad digital, interconectada y en constante cambio, donde se requieren habilidades como el pensamiento crítico, la creatividad y la colaboración.
A pesar de las significativas inversiones en tecnología educativa —como la instalación de más de 59.000 aulas digitales y la distribución de más de 91.000 dispositivos en centros públicos andaluces—, los resultados no han sido proporcionales a la inversión realizada. Esto se debe, en parte, a que la integración de la tecnología en las aulas no ha ido acompañada de una transformación pedagógica adecuada.
Muchos docentes carecen de la formación necesaria para utilizar eficazmente las herramientas digitales en su enseñanza. Además, algunos padres muestran reticencia al uso de la tecnología en la educación, preocupados por el tiempo que sus hijos ya pasan frente a las pantallas. Sin embargo, para los estudiantes, la tecnología es una parte integral de su vida cotidiana, comparable a necesidades básicas como comer o beber. Por lo tanto, eliminar la tecnología de la educación no es una opción viable.
La solución no radica en simplemente digitalizar los libros de texto o en añadir más dispositivos a las aulas. Es necesario adoptar un enfoque de aprendizaje activo, donde los estudiantes participen activamente en su proceso de aprendizaje, utilizando la tecnología como una herramienta para explorar, crear y colaborar. Metodologías como el aprendizaje basado en proyectos, el aula invertida y la gamificación han demostrado ser efectivas para fomentar la participación y el compromiso de los estudiantes.
En resumen, para adaptar el sistema educativo a las necesidades del siglo XXI, es fundamental combinar la tecnología con enfoques pedagógicos innovadores que empoderen a los estudiantes y los preparen para enfrentar los desafíos de un mundo en constante evolución.
¿Qué hacemos?
Solución: APRENDIZAJE ACTIVO. No es nuevo pero es aplicar las herramientas digitales para hacer algo mejor.
Fórmula del éxito:
En la era digital, la transformación educativa no puede limitarse a la incorporación de dispositivos tecnológicos en las aulas. Es esencial invertir en la formación del profesorado, no solo para que adquieran habilidades técnicas, sino para que comprendan cómo integrar estas herramientas de manera pedagógica y efectiva. La clave no está en digitalizar métodos tradicionales, sino en reinventar la enseñanza aprovechando las ventajas que ofrece la tecnología.
El aprendizaje activo, potenciado por herramientas digitales, se ha consolidado como una estrategia eficaz para mejorar la retención cognitiva y aumentar la implicación de los estudiantes. Al fomentar la participación activa, el pensamiento crítico y la colaboración, se crea un entorno educativo más dinámico y motivador. Por ejemplo, la gamificación y el aprendizaje basado en juegos han demostrado ser efectivos para mantener la atención y el entusiasmo de los alumnos, convirtiendo el proceso educativo en una experiencia más atractiva y significativa .
Para lograr una integración exitosa de la tecnología en la educación, es fundamental que los docentes reciban una formación continua y contextualizada, que les permita adaptar las herramientas digitales a las necesidades específicas de sus estudiantes y objetivos pedagógicos. Solo así se podrá aprovechar plenamente el potencial de la tecnología para enriquecer el proceso de enseñanza-aprendizaje y preparar a los alumnos para los desafíos del siglo XXI.
Si tenemos un proyecto podemos contactar con ellos.
Ponencia aprendizaje inteligente: Gemini y Google Workspace en acción.
Con la IA tenemos un potencial al alcanzo de nuestras manos inimaginable. Un buen profesional con esta tecnología es aun mejor profesional.
Los estudiantes nos están adelantando por todos lados.
El cambio está aquí.
Un docente con todas las herramientas a su mano puede hacer del proceso de enseñanza algo tremendamente eficiente.
Pero no hay que dejar todo en manos de la IA.
Tecnología multiplicadora. Hace mejor al buen docente. Potencia el trabajo.
El contexto del prompt lo es todo.
Herramienta a probar:
- Deep research.
- NotebookLM.
Las tecnologías son útiles pero son fundamentales las manos de los docentes.
Ponencia sobre ética.
Se vuelve a repetir que la IA no es el futuro, está aquí. Si ya lo sabemos.
La IA es algo transversal y rápido unido a un cambio en el aula hace que todo cobre una mayor importancia y se abran las puertas de un cambio hacia un nuevo mundo.
Dilemas éticos en el uso de la inteligencia artificial en educación
La integración de la inteligencia artificial en los entornos educativos plantea profundos dilemas éticos que deben abordarse con responsabilidad, reflexión y sentido crítico. Si bien estas tecnologías ofrecen oportunidades significativas para personalizar el aprendizaje, mejorar procesos y acompañar al alumnado, es imprescindible establecer límites claros en su aplicación.
Uno de los principios fundamentales es que la inteligencia artificial debe estar supeditada a la figura del docente. La IA puede y debe actuar como una herramienta de apoyo, una compañera en el proceso formativo, pero la última decisión educativa debe residir siempre en el profesorado. La calidad docente se demuestra, precisamente, en su capacidad para ejercer un juicio crítico sobre el uso de estas herramientas, evaluando cuándo y cómo utilizarlas en beneficio del aprendizaje.
Además, la protección de los datos personales del alumnado es un aspecto crucial. Existen riesgos reales relacionados con la gestión de información sensible, y es responsabilidad del centro educativo asegurar la transparencia y la seguridad en estos procesos. Es indispensable informar adecuadamente a las familias sobre cómo se tratan, protegen y almacenan los datos de sus hijos e hijas cuando se utilizan soluciones basadas en IA.
Sin embargo, los dilemas éticos van más allá de la privacidad. Un reto de enorme magnitud es el impacto que estas tecnologías pueden tener sobre la maduración y el desarrollo del pensamiento crítico en los jóvenes. La inteligencia artificial, al ofrecer soluciones inmediatas y aparentemente perfectas, puede favorecer una cultura de dependencia tecnológica que limite la autonomía intelectual del alumnado. Antes de introducir masivamente estas herramientas en los procesos educativos, es fundamental garantizar que los estudiantes hayan desarrollado capacidades clave como el pensamiento crítico, la autonomía, la creatividad y el juicio personal.
La educación se basa en gran parte en el error. El error no es un fallo, sino la materia prima del conocimiento: un elemento imprescindible para aprender, reflexionar, adaptarse y crecer. Existe el riesgo de que un uso indiscriminado de la IA minimice la exposición al error, impidiendo a los estudiantes adquirir una comprensión profunda del aprendizaje y dificultando el desarrollo de su competencia para aprender a aprender.
Por tanto, el debate ético no puede limitarse únicamente a la protección de la privacidad. Debemos preguntarnos también qué tipo de ciudadanía estamos formando y qué valores educativos promovemos cuando delegamos en algoritmos tareas fundamentales del pensamiento humano. En un escenario donde proliferan millones de agentes de IA capaces de resolver tareas de forma automática, la educación tiene que reivindicar con más fuerza que nunca el valor del juicio, la reflexión, el error y la autonomía personal.
Repensar el modelo educativo desde las etapas iniciales: autonomía, pensamiento crítico y aprendizaje profundo
Uno de los grandes retos de la transformación educativa actual, en el contexto del auge de la inteligencia artificial, es replantear qué habilidades estamos desarrollando en el alumnado desde las primeras etapas del sistema. Si queremos preparar a los estudiantes para convivir con la IA de forma crítica y responsable, debemos comenzar por fortalecer intensamente el pensamiento crítico, la autonomía y la competencia para aprender a aprender desde la educación infantil y primaria.
La experiencia de países como Finlandia es especialmente reveladora. Su sistema educativo prioriza desde los primeros años el desarrollo de la autonomía personal, la curiosidad y la capacidad para buscar, contrastar y comprender información de forma crítica. Gracias a este enfoque, el alumnado llega a las etapas superiores con un bagaje competencial que le permite interactuar con tecnologías avanzadas como la IA no como consumidor pasivo, sino como agente activo y reflexivo del conocimiento.
Esto contrasta con los modelos aún vigentes en muchos sistemas educativos, en los que se sigue dando prioridad a la memorización de contenidos en áreas como lengua o matemáticas sin que el desarrollo cognitivo del niño esté aún preparado para ello de forma significativa. En lugar de fomentar habilidades clave para el siglo XXI, se insiste en rutinas de aprendizaje que no favorecen ni la creatividad ni la autonomía.
Por tanto, urge un cambio profundo en el modelo pedagógico de las etapas de infantil y primaria. No se trata de eliminar contenidos, sino de reordenar las prioridades formativas, situando el desarrollo personal y cognitivo del alumno en el centro. Solo así podrán construirse las bases necesarias para que, en etapas posteriores, los estudiantes estén verdaderamente preparados para integrar la inteligencia artificial en sus procesos de aprendizaje con una actitud crítica, ética y autónoma.
Este es un punto de inflexión que debe llevarnos a una reflexión profunda: ¿estamos preparando a nuestros niños y niñas para pensar por sí mismos en un mundo mediado por la tecnología, o seguimos reproduciendo modelos educativos del pasado que ya no responden a las necesidades del presente?
Reflexiones finales: Inteligencia artificial y el futuro del conocimiento en educación
Nos encontramos inmersos en una revolución que afecta directamente al núcleo del sistema educativo: el conocimiento. A lo largo de la historia, hemos sido testigos de múltiples transformaciones pedagógicas, metodológicas y tecnológicas, pero pocas tan trascendentales como la que supone la irrupción de la inteligencia artificial. Esta nueva etapa no solo cuestiona el qué enseñamos, sino especialmente el cómo y el para qué lo hacemos.
En este nuevo escenario, no se trata de competir con las máquinas, sino de construir modelos de cointeligencia, donde el valor del ser humano resida en su capacidad para colaborar, interpretar y decidir. Como plantea Ethan Mollick, debemos asumir que el alumnado dispone de las mismas herramientas que el profesorado, y eso nos exige una evolución profunda de nuestra forma de enseñar: menos centrada en la transmisión de contenidos y más orientada a cultivar el pensamiento crítico, la ética, la creatividad y la capacidad de formular preguntas relevantes.
La inteligencia artificial no viene a sustituir al docente, ni puede hacerlo. Su verdadero potencial se encuentra en reforzar el aprendizaje, ampliar horizontes y apoyar a quienes más lo necesitan. Por eso, el desafío no está solo en integrar tecnología, sino en trabajar decididamente por la equidad, asegurando que todos los estudiantes, con independencia de su contexto, puedan acceder a estas herramientas con garantías y acompañamiento formativo.
En definitiva, esta transformación tecnológica nos obliga a repensar profundamente nuestro papel como educadores. No se trata de resistirse al cambio, sino de liderarlo con visión ética, compromiso pedagógico y responsabilidad social.
TERCER DÍA. SÁBADO 17/05/2025
Docencia Aumentada. Herramienta de IA:
Tarjeta grabadora que transcribe audio a texto.
Para el 95% de las tareas vale el modelo básico. El modelo razonador hay que utilizarlo para razonamientos complejos.
EL nivel 3, los agentes de IA es capaz de crear y sentar contenido además de crear secuencias de acciones. Van más allá. Realizan acciones en secuencia. Los Deep Researh. Mirar la App Perplexity.
Un agente de IA (inteligencia artificial) es un sistema que puede percibir su entorno, procesar información y actuar de manera autónoma o semiautónoma para alcanzar un objetivo específico. Se basa en técnicas de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural o la planificación automática, entre otras.
Componentes básicos de un agente de IA:
1. Percepción: Recibe información del entorno a través de sensores o datos de entrada (como texto, imágenes o sensores físicos).
2. Procesamiento / Razonamiento: Analiza la información utilizando algoritmos de IA para tomar decisiones.
3. Actuación: Ejecuta acciones en el entorno para cumplir una meta (por ejemplo, responder, mover un robot, recomendar un producto, etc.).
4. Aprendizaje (opcional): Algunos agentes pueden mejorar su comportamiento con el tiempo, aprendiendo de la experiencia.
Ejemplos de agentes de IA:
• Un chatbot que responde preguntas y aprende del historial de conversaciones.
• Un asistente virtual como Siri, Alexa o Google Assistant.
• Un robot autónomo que navega en un almacén para transportar productos.
• Un sistema de IA en videojuegos que controla personajes no jugadores (NPCs).
• Un sistema de recomendación que adapta sus sugerencias según el comportamiento del usuario.
En resumen, un agente de IA es un ente que toma decisiones inteligentes en función de sus percepciones y objetivos, ya sea en el mundo digital o físico.
Aquí tienes un ejemplo concreto de agente de IA aplicado al ámbito educativo, especialmente relacionado con formación profesional o ciclos formativos como Administración y Finanzas:
🎓 Ejemplo: Agente de IA tutor para proyectos intermodulares
🧠 Contexto:
En un ciclo formativo de Grado Superior en Administración y Finanzas, el alumnado desarrolla un proyecto intermodular basado en la simulación de una empresa (como Locos por las Palas, S.L.). Durante el curso, deben tomar decisiones en áreas como fiscalidad, contabilidad, recursos humanos, etc.
🤖 Agente de IA: “TutorIA-Pro”
Este agente de IA actúa como tutor virtual personalizado que guía al alumnado durante el desarrollo del proyecto.
🔍 ¿Qué hace este agente?
1. Percibe: Lee entregas del alumnado (informes, documentos, formularios fiscales, balances contables…).
2. Procesa: Analiza errores comunes, incoherencias, cumplimiento de normativa (por ejemplo, errores en el modelo 303 o balances desequilibrados).
3. Actúa:
• Sugiere mejoras.
• Explica conceptos fiscales o contables en lenguaje accesible.
• Propone recursos personalizados (vídeos, enlaces oficiales, plantillas).
4. Aprende: A medida que interactúa, adapta su nivel de ayuda según las competencias del estudiante (más detallada si detecta muchas dudas, más autónoma si el estudiante avanza bien).
🎯 ¿Para qué sirve?
• Acompaña a cada estudiante a su ritmo.
• Refuerza la autonomía y el aprendizaje activo.
• Reduce la carga del docente en correcciones repetitivas.
• Mejora la comprensión de los contenidos prácticos.
IA generativa en el Aula. Conócela. Más allá del copia pega
Modelos de aprendizaje:
- No razonadores. Todoterrenos. GPT 40 o Gemini 2.0.
- Razonadores. Cerebritos. Entrenados para lo difícil. Serie o de open IA. Dedican más tiempo a pensar. Para cálculos complejos.
¿Cómo aprenden?
Aprenden por estadísticas. Se les entrena con millones de textos e información y buscan patrones.
Generan texto que parecen que tienen conocimiento pero si con lo que les han entrenado tenían errores darán soluciones erróneas. Son máquinas que imitan pero no comprenden. No podemos tomar sus respuestas como verdades absolutas.
Es importante el arte de hacer Prompt. Calidad del Prompt:
Perfil.
Contexto.
Objetivo. Es el núcleo del prompt.
Formato.
Se le puede decir que lea su propia respuesta para que vea si sobra o falta algo, Es útil. Además de pedirle que sea proactiva o que revise nuestra afirmación. El objetivo es que sea un colega con quien dialogar.
Es importante considerar los SESGOS presentes en la Inteligencia Artificial (IA). La IA se nutre de datos provenientes de internet, un reflejo de nuestra sociedad, lo que evidencia que no posee una verdad absoluta. La información debe ser objetiva, por lo que el rol del usuario y el docente es fundamental al momento de transmitir conocimiento a los alumnos. Es crucial no aceptar información sin un análisis crítico.
Agentes de IA. Modelos de IA que interactúan con otras app como correos electrónicos, etc.
Tenemos que enseñar a investigar, criticar, contrastar…
El valor del docente no reside en instruir al alumno a generar un texto con inteligencia artificial, considerándolo un trabajo en sí mismo, sino en guiarlo sobre cómo utilizarlo y qué hacer a partir de ahí. La importancia no radica en la producción del texto, sino en la interpretación y aplicación del mismo. La inteligencia artificial se presenta como un recurso, una materia prima sobre la cual trabajar, pero no como el producto final. Este último debe estar fundamentado en la investigación, el análisis crítico y la búsqueda de información. Posteriormente, el alumno deberá exponer su trabajo en clase y defenderlo ante las preguntas de sus compañeros. En resumen, se trata de que los estudiantes utilicen la inteligencia artificial como base para construir su conocimiento. La utilización de esta herramienta implica elevar el nivel de exigencia hacia los alumnos.
Nuestro trabajo debe ir hacia la búsqueda del dato falso, contrastar …. El piloto sigue siendo el docente. Nosotros somos quien aportamos la conexión humana. Que nuestros alumnos aprendan a ser mentes críticas.
RESUMEN:
“La transformación educativa en la era de la inteligencia artificial exige una revolución pedagógica centrada en el pensamiento crítico, la equidad y la formación del profesorado, para que la tecnología sea una aliada del aprendizaje y no un simple recurso añadido.”
“Innovar en educación es formar para pensar, no solo para usar tecnología.”
“Estamos ante una oportunidad histórica: reimaginar la educación para que forme personas críticas, creativas y autónomas, capaces de convivir con la inteligencia artificial sin perder lo más humano del aprendizaje.”
“La educación del futuro no consiste en enseñar a usar tecnología, sino en formar mentes libres capaces de pensar con ella.”
“Educar en el siglo XXI no consiste solo en incorporar tecnología, sino en despertar mentes críticas, curiosas y libres. Ese camino debe comenzar desde las primeras etapas educativas, priorizando el aprendizaje activo y el ‘aprender a aprender’ por encima de los contenidos técnicos, como ya lo demuestra el modelo finlandés. Solo así prepararemos a los jóvenes para un futuro donde la autonomía, la reflexión y la capacidad de seguir aprendiendo sean su verdadera fortaleza, y donde su desarrollo cognitivo sea más eficiente y esté plenamente alineado con la nueva realidad en la que crecerán como personas y profesionales.”